Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау


Российской академии наук

Лев Юрьевич Бараш

Научный сотрудник

Кандидат физ.-мат. наук

Эл. почта:

Публикации

    1. М.С. Гуськова, Л.Б. Бараш, Л.Н. Щур, Применение AVX512-векторизации для увеличения производительности генератора псевдослучайных чисел, Труды ИСП РАН, 30(1), 115-126 (2018).
    2. L. Barash, I. Hen, J. Marshall, M. Weigel, Efficiently Estimating the Density of States of Frustrated Systems, APS March Meeting 2018, March 5–9, 2018, Los Angeles, Ca. Abstract: A38.00009 (2018).
    3. L. Shchur, L. Barash, M. Guskova, Random number generators for the large-scale Monte-Carlo simulations, APS March Meeting 2018, March 5–9, 2018, Los Angeles, Ca. Abstract: C38.00009 (2018).
    4. L. Barash, J. Marshall, M. Weigel, I. Hen, Estimating the Density of States of Frustrated Spin Systems, arXiv:1808.04340.
    5. L.Yu. Barash, M. Weigel, M. Borovský, W. Janke, L.N. Shchur, GPU accelerated population annealing algorithm, Comp. Phys. Commun., 220, 341-350 (2017); arXiv:1703.03676, WoS: 000412252300029, Scopus: 2-s2.0-85028032759.
    6. L.Yu. Barash, M. Weigel, L.N. Shchur, W. Janke, Exploring first-order phase transitions with population annealing, Eur. Phys. J. Spec. Top., 226(4), 595-604 (2017); arXiv:1704.01888, WoS: 000399440100006, Scopus: 2-s2.0-85017014428.
    7. L.Yu. Barash, M.A. Fadeeva, L.N. Shchur, Control of accuracy in the Wang-Landau algorithm, Phys. Rev. E 96, 043307 (2017); arXiv:1706.06097, WoS: 000413169800014, Scopus: 2-s2.0-85032854296.
    8. Л.Ю. Бараш, М.С. Гуськова, Л.Н. Щур, Использование AVX-векторизации для увеличения производительности генерации случайных чисел, Программирование, 43(3), 22-40 (2017) [L.Yu. Barash, M.S. Guskova, L.N. Shchur, Employing AVX vectorization to improve the performance of random number generators, Programming and Computer Software, 43(3), 145-160 (2017)], WoS: 000402194900002, Scopus: 2-s2.0-85019682525.
    9. M. Weigel, L.Yu. Barash, M. Borovský, W. Janke, L.N. Shchur, Population annealing: Massively parallel simulations in statistical physics, J. Phys.: Conf. Ser. 921, 012017 (2017) [30th Workshop on Recent Developments in Computer Simulation Studies in Condensed Matter Physics], WoS: 000419386100017, Scopus: 2-s2.0-85036463889.
    10. M.S. Guskova, L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGAVXLIB: Program library for random number generation, AVX realization, Comp. Phys. Commun., 200, 402-405 (2016), WoS: 000369451900035, Scopus: 2-s2.0-84949667998.
    11. L.Yu. Barash, Marangoni convection in an evaporating droplet: Analytical and numerical descriptions, Int. J. Heat and Mass Transfer, 102, 445-454 (2016); arXiv:1308.0342, WoS: 000382410300044, Scopus: 2-s2.0-84976543023.
    12. M. Borovský, M. Weigel, L.Yu. Barash, M. Žukovič, GPU-Accelerated Population Annealing Algorithm: Frustrated Ising Antiferromagnet on the Stacked Triangular Lattice, EPJ Web of Conferences 108, 02016 (2016), WoS: 000372783700025, Scopus: 2-s2.0-84961753710.
    13. L.Yu. Barash, Dependence of fluid flows in an evaporating sessile droplet on the characteristics of the substrate, Int. J. Heat and Mass Transfer, 84, 419-426 (2015); arXiv:1407.6049, WoS: 000351799000040, Scopus: 2-s2.0-84921686716.
    14. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимость прямоугольного и гексагонального замощений плоскости, ЖЭТФ, 148(2), 266-274 (2015) [L.Yu. Barash, I.M. Khalatnikov, Effective Conductivity of the Rectangular and Hexagonal Tessellations in the Plane, JETP 121(2), 229-236 (2015)], WoS: 000361441400008, Scopus: 2-s2.0-84942031204.
    15. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, М. Боровский, Алгоритм "population annealing" и его применение к двумерной модели Изинга, в книге "Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования. Часть 2" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2015, с. 29-42.
    16. Л.Н. Щур, Л.Ю. Бараш, Способ генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел и устройства для его осуществления (2 варианта), Патент на изобретние № 2556430. Выдан 16.06.2015, приоритет изобретения 02.08.2012, заявка № 2012133152.
    17. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, PRAND: GPU accelerated parallel random number generation library: Using most reliable algorithms and applying parallelism of modern GPUs and CPUs, Comput. Phys. Commun., 185(4), 1343-1353 (2014); arXiv:1307.5869, WoS: 000334480900018, Scopus: 2-s2.0-84894639152.
    18. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Библиотека PRAND: генерация параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло с использованием GPU, CUDA Альманах, март 2014, стр. 17, Nvidia.
    19. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимоcть двумерных замощений плоcкоcти: cравнение аналитичеcких и чиcленных результатов, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 18-24 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014].
    20. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Использование технологии Multi-GPU для многомерного численного интегрирования методом Монте-Карло, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 25-32 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014].
    21. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Монте-Карло, «Ломоносов» и многомерный интеграл, Суперкомпьютеры, №1(17), 47-49 (весна 2014).
    22. L.N. Shchur, L.Yu. Barash, 25th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2013) : Preface, J. Phys. Conf. Ser., 510, 011001 (2014), Scopus: 2-s2.0-84903558451.
    23. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation. More generators, parallel streams of random numbers and Fortran compatibility, Comput. Phys. Commun., 184(10), 2367-2369 (2013); arXiv:1307.5866, WoS: 000324604200015, Scopus: 2-s2.0-84883137299.
    24. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, О генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел, Программная инженерия, №1, 24-32 (2013).
    25. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Генерация случайных чисел и параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло, Моделирование и анализ информационных систем, 19(2), 145-162 (2012).
    26. L.Yu. Barash, Geometric and statistical properties of pseudorandom number generators based on multiple recursive transformations, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Volume 23, 265-280 (2012) [“Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2010”, Ed. by Henryk Wozniakowski and Leszek Plaskota, Springer-Verlag, 2012. xii,732 pp, ISBN 978-3-642-27439-8], Scopus: 2-s2.0-84883191887.
    27. L. Shchur, L. Barash, Parallel uncorrelated streams of pseudorandom numbers: problems and solutions, Proc. 24th IUPAP Conf. on Computational Physics (CCP 2012), 14–18 October 2012, Kobe, Japan.
    28. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation, SSE2 realization, Comput. Phys. Commun., 182 (7), 1518-1527 (2011); arXiv:1006.1235, WoS: 000291240000016, Scopus: 2-s2.0-79955557789.
    29. L.Yu. Barash, Applying dissipative dynamical systems to pseudorandom number generation: Equidistribution property and statistical independence of bits at distances up to logarithm of mesh size, Europhys. Lett., 95, 10003 (2011); arXiv:1008.4874, WoS: 000291990600003, Scopus: 2-s2.0-79960194656.
    30. Л.Ю. Бараш, Испарение и динамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Тезисы докл. 2 Всерос. семинара “Физико-химия поверхностей и наноразмерных систем”, ИФХЭ РАН, 3-5 февраля 2010.
    31. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, Hydrodynamics of evaporating sessile drops, arXiv:1008.4123.
    32. L.Yu. Barash, Hydrodynamics and evaporation of a sessile drop of capillary size, arXiv:1010.3296.
    33. L.Yu. Barash, Influence of gravitational forces and fluid flows on the shape of surfaces of a viscous fluid of capillary size, Phys. Rev. E 79, 025302(R) (2009) [4 pages] [Erratum — ibid, 79, 029904 (E) (2009)]; arXiv:0812.1863.
    34. L.Yu. Barash, T.P. Bigioni, V.M. Vinokur, L.N. Shchur, Evaporation and fluid dynamics of a sessile drop of capillary size, Phys. Rev. E 79, 046301 (2009) [16 pages]; arXiv:0812.4758.
    35. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Гиперболические автоморфизмы тора и генераторы псевдослучайных чисел. Реализации на основе команд SSE, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр. 14-29.
    36. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, В.М. Винокур, Т.П. Бигиони, Испарение и гидродинамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр.217-224.
    37. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Моделирование испарения капли капиллярного размера и образования двумерных мембран из наночастиц, тезисы доклада на конференции ММПСН-2008 (Многомасштабное моделирование процессов и структур в нанотехнологиях), Москва, 12-14 марта 2008 года.
    38. L. Barash, L.N. Shchur, Periodic orbits of the ensemble of Sinai-Arnold cat maps and pseudorandom number generation, Phys. Rev. E 73, 036701 (2006) (15 pages); physics/0409069.
    39. Л.Ю. Бараш, Алгоритм AKS проверки чисел на простоту и поиск констант генераторов псевдослучайных чисел, Безопасность информационных технологий, №2, 27-38 (2005).